Análise computacional de escritas – 2

Na Faculdade Nacional de Engenharia da Universidade de Sfax, na Tunísia, sob a direcção do Doutor Adel M. Alimi, funciona desde 1997 o REGIM, “Research Group on Intelligent Machines”. Segundo a descrição na página de apresentação, o grupo dedica-se à pesquisa e desenvolvimento de máquinas inteligentes.

Uma das equipas/linhas de investigação, Intelligence knowledge of figures and Manuscripts, trabalha sobre manuscritos, explorando processos de reconhecimento automático de padrões e detecção de características gráticas. Cito:

We can introduce the following fields: 

• The recognition of the Arabic writing, 
• the knowledge of numbers, 
• modeling of the manuscript wrinting, 
• PDA, 
• Arabic OCR, 
• the signature recognition, 
• automatic processing of cheques and mailing envelopes, 
• the analysis of ancient documents… 
• Segmentation, classification, combination of classifiers, the extraction of characteristics, advanced classification, learning…

Esta equipa publicou em 2006 dois artigos (ou um artigo em duas versões...) em que se demonsta a utilização da trignometria (especificamente, algo chamado ‘co-ocorrência’) para a classificação de escritas:

1. «Discrimination des styles d’écriture des manuscrits médiévaux pour la Paléographie»
2. «Auto-similarité de formes pour la discrimination des styles d’écriture des manuscrits médiévaux»

 (clickar nos títulos para aceder aos .pdf)

Análise computacional de escritas – 1

 RAPHOSKOP

Maria Gurrado e Giancarlo Lestingi lançaram a versão beta de Graphoskop, um plugin da aplicação open source de processamento e análise de imagens ImageJ (que corre em todas as plataformas). Graphoskop é apresentado como uma ferramenta para medição de escritas a partir de imagens digitais. Acessível através da página Links ou clickando no nome que encima este parágrafo.

addenda: vd. a ‘visita guiada’ por Néstor Vigil Montes, no seu blog Conscriptio, aqui.

Artigo

Vem mesmo a propósito fazer aqui referência a um artigo colectivo que tem a data deste mês de Janeiro de 2012 mas está há já alguns meses disponível aqui. A revista é Pattern Recognition, o artigo, de A.A. Brink, J. Smit, M.L. Bulacu e L.R.B. Schomaker, intitula-se “Writer identification using directional ink-trace width measurements”.

no sumário:

As suggested by modern paleography, the width of ink traces is a powerful source of information for off-line writer identification, particularly if combined with its direction. Such measurements can be computed using simple, fast and accurate methods based on pixel contours, the combination of which forms a powerful feature for writer identification: the Quill feature. It is a probability distribution of the relation between the ink direction and the ink width. It was tested in writer identification experiments on two datasets of challenging medieval handwriting and two datasets of modern handwriting.

Não sei quanto tempo mais estará neste URL pelo que aconselho que o vão buscar rapidamente.